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Basheer Qolomany, 谁在2019年秋季加入体育菠菜大平台, 在进化计算的交叉点进行跨学科研究, 人工智能, 机器学习, 深度学习, 以及支持人口健康的大数据分析, 网络安全, 智能服务. 他曾任教于肯尼索州立大学和西密歇根大学. 他热衷于解决使用来自不同来源的大型异构数据流的问题, 包括新闻推送, 社交媒体, 公共卫生数据, 临床医疗, 基因组测序数据, 物联网数据, 以及数字健康预测工具, 诊断, 干预, 解决医疗领域的问题. 更好地帮助外周动脉疾病(PAD)患者, Qolomany和他的团队获得了内布拉斯加州大学的合作资助进行研究, detect, 并使用跟踪患者步态特征的机器学习来监测PAD. 他是计算机协会和电气与电子工程师协会的成员. 他在会议上发言, 为期刊和行业出版物撰稿, 并对期刊文章进行专业评论.
Ph.D.，计算机科学，西密歇根大学
M.S.，计算机科学，西密歇根大学
M.S.摩苏尔大学计算机科学专业
B.S.摩苏尔大学计算机科学专业
进化计算
人工智能
机器和深度学习
大数据分析
聪明健康
基于物联网的智能服务
在研究会议上与不同领域的团队讨论如何解决跨学科的复杂问题.
我是一个自我激励的人，有学习和保持最新的激情, 这意味着我要阅读和解释很多不同的材料，因为我的研究工作是跨学科的. 学习和学习其他领域的概念和想法, 比如生物学, physics, 社会科学与心理学, 帮助我理解现实世界的问题并找到解决方案.
